La IA de Moët Hennessy quiere anticipar un defecto del vino

La IA de Moët Hennessy, desarrollada con el fabricante de chips Analog Devices y la Universidad de California en Davis, ha dado su primer resultado: una alerta temprana del aroma a champiñón fresco, un defecto del vino que suele aparecer solo después de la fermentación. Los socios dicen que sus sensores señalaron muestras en riesgo antes que los métodos convencionales, pero no han publicado ninguna cifra que lo respalde.

La colaboración se anunció el 7 de octubre. Analog Devices (ADI) aporta una plataforma de sensores y aprendizaje automático nacida de una investigación del MIT. La UC Davis aporta su Departamento de Viticultura y Enología. Moët Hennessy, la división de vinos y destilados de LVMH, pone las muestras y los datos de producción.

El sistema lee las firmas químicas volátiles que desprenden las cepas, los mostos y los vinos. En lugar de buscar una lista cerrada de marcadores conocidos, el software decide qué señales de un perfil químico amplio importan más. El conjunto de entrenamiento es una colección de muestras reunida por el Centro de Investigación Robert-Jean de Vogüé de Moët Hennessy, cerca de Épernay.

Una alerta previa a la fermentación solo sirve si alguien puede comprobar cuántas veces acierta.

Por qué el aroma a champiñón fresco es difícil de atrapar

En Champagne este defecto aparece en algunos vinos desde 2005, sobre todo en Pinot Noir y Meunier, según un estudio de 2022 publicado en la revista Molecules y firmado en parte por investigadores del Comité Champagne. Se asocia a mohos que se desarrollan junto a la podredumbre gris y a compuestos C8 como el 1-octen-3-ona. El mismo trabajo señala que el defecto no se detecta en los mostos y aparece al final de las fermentaciones alcohólica y maloláctica, cuando el margen de maniobra sobre un vino base es mucho menor.

Una herramienta que lea el riesgo antes permitiría a una bodega aislar, tratar o desclasificar un lote antes de que llegue al ensamblaje. Manuel Reman, miembro del comité ejecutivo de Moët Hennessy a cargo de investigación y desarrollo, habla de leer el «lenguaje químico» de la uva y del vino. Max Shulaker, responsable de la unidad Health Solutions de ADI, habla de pasar en el control de calidad «de reaccionar a anticipar».

Lo que le falta a la IA de Moët Hennessy por demostrar

El anuncio no da tamaño de muestra, tasa de detección, tasa de falsos positivos ni cuánta antelación ofrece el sistema. No vino acompañado de ningún artículo revisado por pares, como señaló la web especializada Vinetur. Los socios lo describen como una herramienta de apoyo a la decisión para los enólogos, no como un sustituto, y no fijan fecha para su uso comercial.

Ben Montpetit, catedrático y director del Departamento de Viticultura y Enología de la UC Davis, resume el objetivo en dar a viticultores y enólogos la información correcta en el momento adecuado.

Tras una vendimia de 2026 en mínimos históricos, cada lote que Champagne salve cuenta. Que estos sensores puedan predecir el defecto fuera de la colección de muestras de una sola empresa es lo que queda por demostrar.