L'IA di Moët Hennessy punta a prevedere un difetto del vino

L'IA di Moët Hennessy, sviluppata con il produttore di chip Analog Devices e l'Università della California a Davis, ha dato il suo primo risultato: un'allerta precoce per l'aroma di fungo fresco, un difetto del vino che di solito emerge solo dopo la fermentazione. I partner affermano che i sensori hanno segnalato i campioni a rischio prima dei metodi convenzionali, ma non hanno pubblicato alcun numero a sostegno.

La collaborazione è stata annunciata il 7 ottobre. Analog Devices (ADI) fornisce una piattaforma di sensori e machine learning nata da una ricerca del MIT. La UC Davis porta il suo Dipartimento di Viticoltura ed Enologia. Moët Hennessy, la divisione vini e distillati di LVMH, mette i campioni e i dati di produzione.

Il sistema legge le firme chimiche volatili rilasciate da viti, mosti e vini. Invece di cercare un elenco chiuso di marcatori noti, il software decide quali segnali di un ampio profilo chimico contano di più. Il set di addestramento è una raccolta di campioni messa insieme dal Centro di ricerca Robert-Jean de Vogüé di Moët Hennessy, vicino a Épernay.

Un'allerta prima della fermentazione serve solo se qualcuno può verificare quante volte ci azzecca.

Perché l'aroma di fungo fresco è difficile da intercettare

In Champagne il difetto compare in alcuni vini dal 2005, soprattutto in Pinot Noir e Meunier, secondo uno studio del 2022 pubblicato sulla rivista Molecules e firmato anche da ricercatori del Comité Champagne. È legato alle muffe che si sviluppano insieme alla muffa grigia e a composti C8 come l'1-octen-3-one. Lo stesso lavoro osserva che il difetto non si rileva nei mosti e compare alla fine delle fermentazioni alcolica e malolattica, quando i margini d'intervento su un vino base sono molto più stretti.

Uno strumento che legga il rischio in anticipo permetterebbe a una cantina di isolare, trattare o declassare un lotto prima che finisca nella cuvée. Manuel Reman, membro del comitato esecutivo di Moët Hennessy responsabile di ricerca e sviluppo, parla di leggere il «linguaggio chimico» dell'uva e del vino. Max Shulaker, a capo dell'unità Health Solutions di ADI, parla di passare nel controllo qualità «dalla reazione all'anticipazione».

Cosa manca ancora all'IA di Moët Hennessy

L'annuncio non indica dimensione del campione, tasso di rilevamento, tasso di falsi positivi né quanto preavviso offra il sistema. Non è stato accompagnato da alcun articolo sottoposto a revisione paritaria, come ha fatto notare il sito di settore Vinetur. I partner lo descrivono come uno strumento di supporto alle decisioni per gli enologi, non come un sostituto, e non fissano una data per l'uso commerciale.

Ben Montpetit, professore e direttore del Dipartimento di Viticoltura ed Enologia della UC Davis, riassume l'obiettivo nel dare a viticoltori ed enologi l'informazione giusta al momento giusto.

Dopo una vendemmia 2026 ai minimi dell'era moderna, ogni lotto che la Champagne salva conta. Che questi sensori sappiano prevedere il difetto al di fuori della raccolta di campioni di una sola azienda è ciò che resta da dimostrare.