AI van Moët Hennessy moet wijnfout eerder herkennen

De AI van Moët Hennessy, ontwikkeld met chipmaker Analog Devices en de University of California in Davis, heeft een eerste resultaat: een vroege waarschuwing voor verse-champignonaroma, een wijnfout die meestal pas na de gisting opduikt. De partners zeggen dat hun sensoren risicomonsters eerder signaleerden dan conventionele methoden, maar ze publiceerden geen enkel cijfer om dat te onderbouwen.

De samenwerking werd op 7 oktober aangekondigd. Analog Devices (ADI) levert een platform voor sensoren en machine learning dat voortkomt uit onderzoek aan het MIT. UC Davis brengt zijn vakgroep wijnbouw en oenologie in. Moët Hennessy, de wijn- en gedistilleerdtak van LVMH, levert de monsters en de productiedata.

Het systeem leest de vluchtige chemische signaturen die wijnstokken, most en wijn afgeven. In plaats van te zoeken naar een vaste lijst bekende markers bepaalt de software welke signalen in een breed chemisch profiel het zwaarst wegen. De trainingsset is een verzameling monsters van het Robert-Jean de Vogüé-onderzoekscentrum van Moët Hennessy, bij Épernay.

Een waarschuwing vóór de gisting heeft pas waarde als iemand kan nagaan hoe vaak ze klopt.

Waarom verse-champignonaroma lastig te vangen is

In de Champagne duikt deze fout sinds 2005 op in sommige wijnen, vooral in pinot noir en meunier, volgens een studie uit 2022 in het tijdschrift Molecules, mede geschreven door onderzoekers van het Comité Champagne. De fout hangt samen met schimmels die zich naast grauwe schimmel ontwikkelen en met C8-verbindingen zoals 1-octeen-3-on. Hetzelfde artikel stelt dat de fout niet in de most te meten is en pas aan het einde van de alcoholische en malolactische gisting verschijnt, als de mogelijkheden om een basiswijn bij te sturen veel kleiner zijn.

Een instrument dat het risico eerder ziet, zou een kelder in staat stellen een partij te isoleren, te behandelen of af te waarderen voordat die in de assemblage belandt. Manuel Reman, lid van het directiecomité van Moët Hennessy en verantwoordelijk voor onderzoek en ontwikkeling, spreekt van het lezen van de ‘chemische taal’ van druif en wijn. Max Shulaker, hoofd van de divisie Health Solutions van ADI, wil kwaliteitscontrole laten verschuiven ‘van reageren naar anticiperen’.

Wat de AI van Moët Hennessy nog moet bewijzen

De aankondiging noemt geen steekproefgrootte, geen detectiepercentage, geen aandeel vals-positieven en niet hoeveel tijd de waarschuwing oplevert. Er kwam geen peer-reviewed artikel bij, zoals de vaksite Vinetur opmerkte. De partners spreken van een hulpmiddel bij beslissingen voor wijnmakers, geen vervanging, en noemen geen datum voor commercieel gebruik.

Ben Montpetit, hoogleraar en voorzitter van de vakgroep wijnbouw en oenologie van UC Davis, vat het doel samen als wijnboeren en wijnmakers de juiste informatie op het juiste moment geven.

Na een oogst van 2026 op het laagste niveau in de moderne tijd telt in de Champagne elke geredde partij. Of deze sensoren de fout ook buiten de monsterverzameling van één bedrijf kunnen voorspellen, moet nog blijken.